Ein Mensch erkennt auf einem Produktfoto, ob ein Laufschuh für Asphalt oder Trail gedacht ist. Ein KI-Modell braucht das als Daten. Fehlt eine Angabe, rät es, oder es lässt das Produkt aus. Für den Händler heißt das: Der Produktfeed wird zur wichtigsten Verkaufsfläche.

ChatGPT bezieht Produktinformationen über Feeds, die nach dem Agentic Commerce Protocol aufgebaut sind. Titel, Preise, Verfügbarkeit und Varianten müssen aktuell und sauber sein[1]. Googles Angebote stützen sich auf den Shopping Graph und das Merchant Center[3]. Saubere Produktdaten sind damit der wichtigste Baustein von GEO (Generative Engine Optimization).

Pflichtfelder: ohne diese geht nichts

FeldWorauf es ankommt
GTIN / EANEindeutige Kennung je Variante. Damit erkennt das KI-Modell, dass zwei Angebote dasselbe Produkt sind.
TitelMarke, Produktart, wichtigstes Merkmal. Keine Werbesprache, keine Großbuchstaben-Rufe.
Preis und WährungBrutto, inklusive Mehrwertsteuer, identisch mit dem Shop. Abweichungen kosten Vertrauen.
VerfügbarkeitLagerstatus und, wenn möglich, Stückzahl. Mindestens täglich, besser stündlich aktualisiert.
VariantenGröße, Farbe, Gewicht als eigene Felder, sauber gruppiert.
VersandKosten und Lieferzeit je Artikel und Zielland.
BilderMindestens ein freigestelltes Hauptbild in hoher Auflösung.

Attribute: hier gewinnen Sie Empfehlungen

KI-Modelle beantworten Fragen wie „Welche Bohnen passen zu einem Siebträger?“ oder „Welcher Rucksack passt ins Handgepäck?“. Die Antwort steht nur dann in Ihren Daten, wenn Sie die Merkmale strukturiert pflegen: Material, Maße, Kompatibilität, Einsatzzweck, Zertifikate. Faustregel: Jede Frage, die Ihr Kundenservice regelmäßig beantwortet, gehört als Attribut in den Feed.

Konsistenz zwischen Feed, Seite und Kasse

  • Strukturierte Daten (schema.org/Product) auf jeder Produktseite, mit denselben Werten wie im Feed.
  • Preise und Versandkosten, die an der Kasse genau so ankommen, wie das KI-Modell sie genannt hat.
  • Rückgabebedingungen und Garantien als lesbarer Text, nicht nur als PDF.

Die 10-Punkte-Checkliste

  1. Jede Variante hat eine GTIN.
  2. Titel folgen einem einheitlichen Muster.
  3. Preis und Bestand werden automatisch aktualisiert.
  4. Varianten sind gruppiert und eindeutig benannt.
  5. Versandkosten und Lieferzeiten sind je Artikel hinterlegt.
  6. Die zehn wichtigsten Kaufkriterien je Kategorie sind als Attribute gepflegt.
  7. Produktseiten enthalten strukturierte Daten.
  8. Feed und Shop zeigen identische Werte.
  9. Rückgabe- und Garantiebedingungen sind als Text verfügbar.
  10. Jemand ist verantwortlich, Fehler im Feed wöchentlich zu prüfen.

Wenn Sie weniger als sieben Punkte abhaken, lohnt sich zuerst die Datenarbeit, bevor Sie an Schnittstellen denken. Genau damit beginnt unsere Leistung „Gefunden werden“.

A person can tell from a product photo whether a running shoe is made for tarmac or trail. An AI model needs that as data. If a detail is missing, it guesses, or it leaves the product out. For merchants, this means the product feed becomes the most important sales floor.

ChatGPT sources product information through feeds structured according to the Agentic Commerce Protocol. Titles, prices, availability and variants must be current and clean[1]. Google's offers rely on the Shopping Graph and Merchant Center[3]. Clean product data is therefore the most important building block of GEO (generative engine optimisation).

Required fields: nothing works without them

FieldWhat matters
GTIN / EANA unique identifier per variant. It lets the AI model recognise that two offers are the same product.
TitleBrand, product type, key feature. No marketing speak, no shouting in capitals.
Price and currencyGross, including VAT, identical to the store. Discrepancies cost trust.
AvailabilityStock status and, where possible, quantity. Updated at least daily, ideally hourly.
VariantsSize, colour, weight as separate fields, cleanly grouped.
ShippingCost and delivery time per item and destination country.
ImagesAt least one high-resolution main image on a clean background.

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AI models answer questions such as "Which beans suit a portafilter machine?" or "Which backpack fits as cabin luggage?". The answer is only in your data if you maintain the features in a structured way: material, dimensions, compatibility, intended use, certifications. Rule of thumb: every question your customer service answers regularly belongs in the feed as an attribute.

Consistency between feed, page and checkout

  • Structured data (schema.org/Product) on every product page, with the same values as in the feed.
  • Prices and shipping costs that arrive at checkout exactly as the AI model stated them.
  • Return terms and warranties as readable text, not just as a PDF.

The 10-point checklist

  1. Every variant has a GTIN.
  2. Titles follow a consistent pattern.
  3. Price and stock are updated automatically.
  4. Variants are grouped and clearly named.
  5. Shipping costs and delivery times are stored per item.
  6. The ten most important buying criteria per category are maintained as attributes.
  7. Product pages contain structured data.
  8. Feed and store show identical values.
  9. Return and warranty terms are available as text.
  10. Someone is responsible for checking the feed for errors every week.

If you tick fewer than seven points, the data work comes first, before you think about interfaces. That is exactly where our "Get found" service starts.

QuellenSources

  1. Digital Silk: „ChatGPT for Ecommerce: What to Do Now That Instant Checkout Is Gone“Digital Silk: "ChatGPT for Ecommerce: What to Do Now That Instant Checkout Is Gone"
  2. OpenAI: „Buy it in ChatGPT: Instant Checkout and the Agentic Commerce Protocol“ (September 2025)OpenAI: "Buy it in ChatGPT: Instant Checkout and the Agentic Commerce Protocol" (September 2025)
  3. heise online: Google I/O 2026, Universal Cart und agentisches Bezahlenheise online: Google I/O 2026, Universal Cart and agentic payments [in German]