Was Agentic Commerce kostet und was es kostet, nicht dabei zu seinWhat agentic commerce costs, and what it costs to miss out

Jede neue Vertriebsform wirft zwei Fragen auf: Was kostet es, mitzumachen? Und was kostet es, es zu lassen? Bei Agentic Commerce ist die zweite Frage die größere, weil der Effekt schleichend kommt. Ein Shop, den ein KI-Modell nicht versteht, wird nicht schlechter bewertet. Er taucht einfach nicht auf.

Was die Teilnahme kostet

Konkrete Beträge hängen von Sortimentsgröße, Datenqualität und Systemlandschaft ab. Nach einer Analyse lässt sich der Aufwand meist gut eingrenzen.

Was es kostet, nicht dabei zu sein

Die Gegenrechnung ist ein Modell, keine Vorhersage. Es beruht auf drei Annahmen:

1. Anteil der Agenten am Onlinehandel: Wir übernehmen die Spannweite von Morgan Stanley für 2030, 10 Prozent im Basisfall und 20 Prozent im optimistischen Fall^[1], und lassen den Anteil von 2026 an schrittweise dorthin steigen.
2. Verlustquote: Welcher Teil der über Agenten laufenden Käufe einem Händler ohne Anbindung entgeht, weil das KI-Modell ihn nicht empfiehlt oder dort nicht bestellen kann. Diesen Wert stellen Sie im Rechner selbst ein.
3. Wachstum: Ihr Online-Umsatz wächst mit der eingestellten Rate weiter.

Every new sales channel raises two questions: what does it cost to take part? And what does it cost not to? With agentic commerce, the second question is the bigger one, because the effect creeps in. A store that an AI model doesn't understand isn't rated worse. It simply doesn't show up.

What taking part costs

Concrete amounts depend on the size of your range, data quality and system landscape. After an analysis, the effort can usually be scoped well.

What it costs to miss out

The counter-calculation is a model, not a forecast. It rests on three assumptions:

1. Agents' share of online retail: We take Morgan Stanley's range for 2030, 10 percent in the base case and 20 percent in the optimistic case^[1], and let the share rise step by step from 2026.
2. Loss rate: the share of agent-driven purchases that a merchant without a connection loses, because the AI model doesn't recommend it or can't order there. You set this value yourself in the calculator.
3. Growth: your online revenue keeps growing at the rate you set.

Mit den Beispielwerten, 2 Millionen Euro Online-Umsatz, 8 Prozent Wachstum und 60 Prozent Verlustquote, stehen 2030 im Basisfall rund 163.000 Euro Jahresumsatz im Risiko, im optimistischen Fall rund 327.000 Euro.

Der Wettbewerbseffekt

Die Rechnung unterschätzt einen Punkt: Der Umsatz verschwindet nicht, er geht an Wettbewerber, die ein KI-Modell empfiehlt. Bain rechnet damit, dass bis 2030 bis zu ein Viertel der Online-Transaktionen in den USA von Agenten angestoßen, beeinflusst oder abgeschlossen wird^[2]. Wer früh gut strukturierte Daten liefert, sammelt Bewertungen, Bestellhistorie und Vertrauen bei den Plattformen. Dieser Vorsprung lässt sich später schwer aufholen.

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With the example values, €2 million online revenue, 8 percent growth and a 60 percent loss rate, around €163,000 of annual revenue is at risk in 2030 in the base case, and around €327,000 in the optimistic case.

The competitive effect

The calculation underestimates one point: the revenue doesn't disappear; it goes to competitors that an AI model recommends. Bain expects that by 2030 up to a quarter of online transactions in the US will be initiated, influenced or completed by agents^[2]. Merchants who supply well-structured data early build up reviews, order history and trust with the platforms. That lead is hard to catch up with later.

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